Vocabularul erei AI în Google Ads, explicat pe înțelesul deciziei de business. Google Ads astăzi prezice intenția și licitează la nivel de impresie — nu mai e o platformă de cumpărat cuvinte cheie. Fiecare termen are o definiție tehnică scurtă și, unde contează, o notă despre ce înseamnă în practică.
Campania-umbrelă care rulează cu o singură logică AI pe toate canalele Google simultan: Search, Display, YouTube, Discover, Gmail, Maps. Furnizezi active, semnale de audiență și obiective de conversie; algoritmul gestionează licitarea, plasarea și combinarea creativelor. A înlocuit Smart Shopping în 2022.
Este maximă acoperire cu minim control granular — valoarea stă în calitatea semnalelor și a activelor pe care i le dai.
Tipul de campanie care a înlocuit Discovery, optimizat pentru descoperire vizuală și cerere în partea de sus a funnel-ului (YouTube, Shorts, Discover, Gmail, Display). Integrează feed-ul de produse și licitarea omni-channel (online + offline).
Strat de funcții AI activabil peste campaniile Search clasice (nu un tip nou de campanie). Extinde potrivirea dincolo de cuvintele cheie setate, generează dinamic titluri și descrieri și alege pagina de destinație optimă. Ieșit din beta în 2026; campaniile cu DSA, broad match la nivel de campanie și automatically created assets se upgradează automat la AI Max.
Este mecanismul prin care „cuvintele cheie se redefinesc”. Tranziția nu mai e opțională pentru multe conturi — întrebarea e cine o controlează.
Funcția AI Max care extinde potrivirea reclamei spre interogări noi, performante, pe care nu le-ai setat explicit. Tehnologie de tip broad match + keywordless.
Funcția prin care AI alege automat cea mai relevantă pagină de destinație pentru fiecare căutare, în loc să trimită tot traficul către un URL fix.
Targetare bazată pe intenția dedusă din context și semnale, nu pe potrivirea unui cuvânt cheie. Stă la baza eligibilității în suprafețele conversaționale (AI Overviews, AI Mode).
Tipul de potrivire cel mai larg, care în era AI nu mai înseamnă „potrivire vagă”, ci interpretare a intenției prin machine learning. Google îl promovează ca pe o temă largă, nu ca pe un cuvânt exact.
Unitatea de organizare în PMax: un set de titluri, descrieri, imagini și video pe care AI le combină dinamic pentru fiecare plasare.
Indicii pe care le dai algoritmului despre cum arată un client bun (ex. liste de cumpărători). Nu sunt o restricție de targetare, ci o sugestie — sistemul caută utilizatori similari, nu se limitează la lista ta.
Structură granulară clasică, cu un singur cuvânt cheie per grup de anunțuri. În era AI a devenit, în general, contraproductivă: algoritmul are nevoie de structuri consolidate și volum de date, nu de fragmentare.
Denumirea informală pentru combinația AI Max + Performance Max + Demand Gen, gândită ca sistem unitar de acoperire a întregului funnel.
Setul de strategii automate care folosesc AI-ul Google ca să optimizeze pentru conversii sau valoare de conversie.
Ajustarea licitării la nivel de fiecare impresie, în milisecunde, pe baza a sute de semnale (context, dispozitiv, oră, istoric, intenție). Niciun om nu poate replica acest calcul la această viteză și volum.
Strategie care maximizează numărul de conversii în limita bugetului. Optimizează pe volum, indiferent de valoarea fiecărei conversii.
Cost-pe-acțiune țintă. Variantă a maximizării conversiilor cu o țintă de cost per conversie. Tot pe volum, dar cu o constrângere de eficiență.
Return On Ad Spend țintă. Îi spui sistemului câtă valoare vrei înapoi pentru fiecare leu cheltuit, iar AI licitează agresiv pe căutările cu valoare mare prevăzută și retrage licitarea pe cele slabe. Mecanic: licitare maximă = valoare de conversie prevăzută ÷ ținta ROAS.
Familia de strategii (Maximize Conversion Value cu sau fără Target ROAS) care optimizează pe valoarea adusă afacerii, nu pe volum. Necesită cel puțin două valori de conversie diferite raportate și volum minim de date.
Este mutarea strategică-cheie a erei AI — de la „câte conversii” la „cât profit”. O vânzare cu marjă de 20% și una cu marjă de 60% nu mai sunt tratate identic.
Strategie aplicată peste mai multe campanii, care lasă bugetul să curgă dinamic spre oportunitățile cu cel mai bun randament, în loc să-l blocheze în silozuri per campanie.
Valoarea de conversie pe care AI o estimează pentru un anumit utilizator/căutare înainte de a licita. Baza calculului de licitare.
Intervalul (de regulă 1-2 săptămâni) după setarea sau schimbarea majoră a unei strategii, în care sistemul colectează date și performanța e instabilă. Modificările prea dese resetează învățarea.
Producerea și asamblarea automată a textelor, imaginilor și video-urilor direct în platformă, pe baza modelelor Google.
Hub-ul creativ din Google Ads pentru generarea, editarea în bloc și testarea activelor. Integrează modelele generative ale Google.
Modelul multimodal Gemini integrat în Asset Studio (2026), care permite generarea de video, o interfață în limbaj natural și un flux „brief-to-asset” cu rafinare conversațională.
Modelul Google de generare de imagini, folosit în Asset Studio pentru crearea și extinderea activelor vizuale.
Modelul Google de generare video, folosit pentru a crea clipuri din imagini și feed-uri de produse.
Funcția care înlocuiește vechile „text guidelines” cu „messaging guidelines”: îi dai sistemului un brief de mesaj și ton, nu reguli rigide de text, iar AI generează în acel cadru.
Generarea automată de titluri și descrieri pe baza site-ului tău. În AI Max au evoluat în „text customization”.
Funcția prin care AI generează variații ale titlurilor, descrierilor și imaginilor tale și le testează alături de cele originale. Conținutul AI este marcat în raportare și poate fi dezactivat — tu păstrezi controlul aprobării.
Testarea A/B a activelor cu un singur clic, extinsă la nivel de grupuri de active în PMax.
Anunțul de search care combină dinamic mai multe titluri și descrieri furnizate de tine în varianta cea mai relevantă pentru fiecare căutare.
Asamblarea în timp real a celei mai potrivite combinații de titluri, descrieri și imagini, în funcție de contextul utilizatorului.
Datele colectate direct de la clienții tăi, cu consimțământ (email, telefon, înregistrări CRM). Activul de marketing cel mai durabil: spre deosebire de cookie-uri, îți aparțin și supraviețuiesc oricărui identificator de platformă.
Toate sistemele AI — licitare, targetare, creativ — sunt la fel de bune ca semnalele primite. Fără date proprii de calitate, AI-ul e orb.
Cookie-urile de terță parte, pe care s-a bazat publicitatea digitală două decenii, sunt blocate sau limitate drastic (Safari, Firefox) și pe cale de dispariție. Au declanșat trecerea la arhitecturi de date proprii.
Trimite date first-party hash-uite (email, telefon, adresă) alături de evenimentele de conversie. Google le potrivește cu utilizatorii autentificați și recuperează conversii pierdute din cauza cookie-urilor, comportamentului cross-device sau întârzierilor. Lift tipic raportat: ~5-17% conversii în plus. Suplimentează tag-urile existente, nu le înlocuiește.
Tehnologie care ajustează colectarea de date în funcție de consimțământul utilizatorului. Dacă acesta refuză cookie-urile, Google raportează conversii modelate în loc să piardă complet datele. Obligatoriu legal pentru trafic din UE/SEE și UK; recomandat oriunde pentru completitudinea datelor.
Estimarea, prin AI, a conversiilor care nu pot fi observate direct (utilizatori fără consimțământ, cookie blocat), pe baza unor modele probabilistice care recuperează o mare parte din traseele altfel pierdute.
Importul datelor de vânzări reale din CRM înapoi în Google Ads (ex. care lead-uri au devenit efectiv clienți). Permite AI-ului să optimizeze pe profit real, nu doar pe lead-uri generate.
Diferența dintre „1.000 de lead-uri” și „cele 80 care au adus bani”. OCT închide bucla dintre reclamă și profit.
Încărcarea listelor tale de clienți (hash-uite) în Google ca să targetezi sau să excluzi audiențe și să antrenezi targetarea cu date proprii.
Mutarea colectării de date de la browser (client-side, fragil) către un server controlat de tine. Crește acuratețea și viitorizează măsurarea în fața restricțiilor de browser.
Algoritmul de criptare ireversibilă aplicat datelor first-party înainte de a fi trimise la Google, astfel încât informația sensibilă nu poate fi reconstituită.
Platforma de analiză bazată pe evenimente, sursă de audiențe și semnale de conversie pentru Google Ads.
Trimiterea conversiilor server-to-server către platformă, mai robustă decât pixelul din browser. Pereche naturală cu server-side tagging.
Modelul AI care distribuie creditul pentru o conversie între punctele de contact pe baza contribuției reale, nu pe reguli fixe (ex. last-click).
Soluția Google de Marketing Mix Modeling (MMM), revenită ca infrastructură de măsurare în era pierderii de semnal, cu integrare GA 360.
Rezumatul generativ care răspunde la întrebare direct în pagina de rezultate Google, sintetizând surse din web. Tot mai des afișează și reclame (ex. Shopping ads la o căutare de tip „cum curăț cuptorul”).
Experiența conversațională de căutare care anticipează intenția și întrebările de continuare. A depășit un miliard de utilizatori lunari. Reclamele apar declanșate de intenție, nu strict de cuvinte cheie.
Denumirea inițială (mai veche) a experienței generative de căutare Google, evoluată ulterior în AI Overviews și AI Mode.
Mecanismul prin care AI Mode generează răspunsuri suplimentare la întrebări de continuare pe care le anticipează, dincolo de interogarea inițială.
Trecerea de la cuvinte cheie scurte („pantofi alergare”) la fraze lungi, de tip asistent („cei mai buni pantofi de alergare pentru genunchi sensibili sub 500 de lei”). Schimbă fundamental ce reclame devin eligibile.
Format în care Gemini selectează produsele tale cele mai relevante pentru o căutare și scrie pe loc un explainer personalizat despre de ce produsul tău e potrivit pentru acel utilizator.
Agent de brand construit cu Gemini, plasat direct în reclamă. În loc de formular static, utilizatorul apasă „Chat” și primește răspunsuri instant bazate pe site-ul tău — transformând interacțiunea într-un lead.
Promoții care apar natural în răspunsul AI Mode pe măsură ce utilizatorul explorează opțiuni, cu Gemini construind un deal per interogare.
Infrastructura Google pentru cumpărare agentică: coș cross-retailer care funcționează în Search, Gemini și alte suprafețe, cu checkout nativ.
Optimizarea prezenței pentru motoarele generative și asistenții AI (ChatGPT, Perplexity, Claude, AI Overviews). Complementul SEO clasic în era căutării conversaționale.
Termenii nu sunt insule. Funcționează ca un sistem: datele proprii alimentează licitarea pe valoare, creativul generativ dă materialul brut pe care tipurile de campanii AI îl combină, iar totul devine eligibil în suprafețele conversaționale. Slăbiciunea într-un pilon strică performanța în celelalte. Asta facem la WebSEM: nu activăm funcții izolat, ci construim sistemul în care AI-ul Google produce rezultate de business — măsurate pe profit, nu pe vanity metrics.
Definițiile reflectă stadiul ecosistemului Google Ads la mijlocul anului 2026, inclusiv anunțurile de la Google Marketing Live 2026. Termenii evoluează rapid; actualizăm periodic.
Vrei aceste funcții activate ca sistem, măsurat pe profit?