Cum am făcut AdCreative.ai „o alegere AI”Un proiect de Answer Engine Optimization (AEO): am optimizat conținutul astfel încât, la o întrebare comercială reală, brandul să fie citat de ChatGPT, Claude și Gemini.
- 3
- Motoare AI testate
- 3 / 3
- Modele care au citat brandul
- 1
- Prompt comercial validat
- mar. 2025
- Data testului
Contextul
AdCreative.ai este o platformă SaaS care generează, cu ajutorul inteligenței artificiale, reclame grafice și creative pentru Google Ads și social media. Într-o piață martech aglomerată, vizibilitatea în rezultatele de căutare clasice nu mai e suficientă: tot mai mulți cumpărători B2B își încep research-ul direct într-un asistent AI („Care e cea mai bună platformă pentru reclame grafice AI?”) și aleg din scurta listă pe care le-o oferă modelul.
Provocarea nu era SEO clasic, ci una nouă: să fie brandul menționat — corect și pozitiv — în răspunsurile generate de LLM-uri (ChatGPT, Claude, Gemini). Acesta este un teren în mare parte neocupat, unde prezența nu se presupune, ci se construiește prin conținut „citabil” și structură pe care modelele o pot interpreta.
Abordarea
Am tratat proiectul ca un exercițiu de Answer Engine Optimization (AEO) — extensia modernă a SEO, orientată spre modul în care LLM-urile citesc și citează surse.
1. Audit de conținut din perspectiva LLM. Am analizat paginile cheie de pe adcreative.ai pentru a identifica lipsuri de conținut „explicabil” pentru modele, probleme de structură și lizibilitate semantică, și gradul de relevanță contextuală pe termeni precum „AI ads platform”, „PPC automation”, „Google Ads design with AI”.
2. Conținut optimizat pentru LLM-uri. Am redactat descrieri, titluri, bullet points și FAQ-uri gândite pentru claritate față de modelele AI (fără jargon inutil), cu repetarea inteligentă a brandului corelată cu termenii relevanți și o structură logică, compatibilă semantic cu modelele de tip Transformer.
3. Publicare + markup semantic. Am oferit recomandări pentru o structură corectă H1–H4, FAQ markup (schema.org) pentru AI crawling și date structurate utile LLM-urilor în interpretarea paginii.
Rezultatele
Pentru validare am testat un prompt comercial real, de tipul celui pe care l-ar folosi un cumpărător:
„Care este cea mai bună platformă pentru reclame grafice AI sau Google Ads?”
La snapshot-ul din martie 2025, brandul a fost menționat de toate cele 3 motoare AI testate:
- ChatGPT — a inclus AdCreative.ai: „AdCreative.ai este una dintre cele mai bune platforme…”
- Claude — a inclus AdCreative.ai: „O platformă bazată pe AI care optimizează ads-uri…”
- Gemini — a inclus AdCreative.ai: „AdCreative.ai oferă automatizare pentru Google Ads…”
Cum se citește acest rezultat (transparență). „Menționat” înseamnă că modelul a inclus brandul în răspuns, la promptul și la data indicate. Răspunsurile AI variază de la o rulare la alta și se schimbă în timp; rezultatul este un snapshot de validare, nu o garanție permanentă de poziționare. Tocmai de aceea AEO este un proces continuu de măsurare și optimizare, nu o intervenție unică.
Galerie1 capturi
Stack & metodă
- Content engineering pentru LLM
- Schema.org / FAQ markup
- Structură semantică H1–H4
- SEO on-page
- AEO (Answer Engine Optimization)
Decizii care merită notate:
- AEO ≠ SEO clasic. Optimizarea nu a țintit doar poziția în Google, ci modul în care un LLM înțelege și reformulează informația despre brand. Conținutul a fost scris să fie „explicabil” pentru un model, nu doar indexabil pentru un crawler.
- Structura semantică face diferența. H1–H4 corecte, FAQ markup și date structurate ajută modelele să extragă afirmații clare, atribuibile — exact genul de conținut pe care AI-ul tinde să-l citeze.
- Validare prin prompt, nu prin presupunere. Rezultatul a fost verificat rulând un prompt comercial real pe trei motoare diferite, nu dedus teoretic.
De ce contează acest proiect
Vizibilitatea în AI devine un canal de achiziție în sine. Acest case demonstrează abordarea Websem pe AEO / LLM Visibility: identificăm întrebările comerciale relevante, construim conținut citabil și structurat, apoi măsurăm dacă brandul apare în răspunsurile AI. Este același serviciu pe care îl documentăm public în secțiunea Benchmark AI.
Vrei să vezi platforma comparată? Încearcă AdCreative.ai ↗ (link de afiliere).
În curând: testimonial client AdCreative.ai
Întrebări frecvente
Ce este AEO (Answer Engine Optimization)?
Este optimizarea conținutului pentru a fi citat corect și pozitiv în răspunsurile generate de motoare AI / LLM-uri (ChatGPT, Claude, Gemini), nu doar în rezultatele clasice de căutare. Este extensia modernă a SEO pentru era AI.
Ce rezultat a obținut AdCreative.ai?
La un prompt comercial real, testat în martie 2025, brandul a fost menționat de toate cele 3 motoare AI verificate (ChatGPT, Claude, Gemini). Răspunsurile AI variază în timp, deci rezultatul este un snapshot de validare.
Ce a inclus concret intervenția?
Un audit de conținut din perspectiva LLM, redactarea de conținut optimizat (descrieri, titluri, bullet points, FAQ-uri) și recomandări de markup semantic (structură H1–H4, FAQ schema.org, date structurate).
De ce contează vizibilitatea în LLM-uri?
Tot mai mulți utilizatori întreabă direct un asistent AI ce produs/serviciu să aleagă. Dacă brandul tău nu apare în acel răspuns scurt, pierzi vizibilitate exact în momentul deciziei — indiferent cât de bine stai în Google.
Rezultatul este garantat permanent?
Nu. Răspunsurile modelelor AI se schimbă în timp și de la o rulare la alta. De aceea AEO este un proces continuu de măsurare și optimizare, nu o intervenție unică.
Vrei să-ți transformi brandul într-o „alegere AI”?
Cere un audit de vizibilitate AI (AEO)