RAG

Retrieval-Augmented Generation

Tehnică prin care, înainte de a răspunde, asistentul caută fragmentele relevante din documentele tale și le oferă modelului ca context. Astfel răspunsul e ancorat în date reale, nu în memoria generică a modelului — metoda principală de a reduce halucinațiile.

A apărut: Concept formalizat în 2020 (paper Facebook AI / Meta), devenit standard în asistenții de business din 2023.
Tactici: Spargem documentele în fragmente, le transformăm în [embeddings](#embeddings), le stocăm într-un [vector database](#vector-database) și, la fiecare întrebare, injectăm fragmentele potrivite în prompt.

Comparații

Întrebarea „ce aleg?” are un răspuns separat de definiție:

RAG vs. fine-tuning

Termeni similari

Knowledge base
Embeddings
Grounding
Halucinație

„RAG” face parte din Glosar · Chatbot AI — parte din Atlas, referința Websem de termeni de căutare AI, marketing și date.

Vezi Glosar · Chatbot AI →Atlas →