Embeddings
Vectori semantici
Reprezentarea unui text sub formă de listă de numere (vector) care surprinde sensul, nu cuvintele exacte. Texte cu înțeles apropiat au vectori apropiați. Permite căutarea semantică: asistentul găsește fragmentul relevant chiar dacă utilizatorul folosește alte cuvinte decât documentul.
- A apărut
- Word2Vec — 2013; embeddings la nivel de propoziție/document, mainstream din 2022.
- Tactici
- Transformăm fiecare fragment din [knowledge base](#knowledge-base) în embeddings și le comparăm cu embedding-ul întrebării, pentru a regăsi cele mai relevante pasaje.
Termeni similari
„Embeddings” face parte din Glosar · Chatbot AI — parte din Atlas, referința Websem de termeni de căutare AI, marketing și date.