Sari la conținut
E-commerceHydroponikaAudit PPC20266 min citire

Google raporta 5,8×. Magazinul încasa 4,7×.

Audit PPC pentru Hydroponika, magazin online de echipamente pentru cultură hidroponică. Am pus contul de reclame față în față cu comenzile reale din magazin.

Ce am auditat
Google Ads · Google Analytics 4 · comenzile din MerchantPro
Perioadă analizată
7,5 luni · toate comenzile din magazin, citite una câte una
— Pe scurt

Ce a găsit auditul PPC la Hydroponika?

Că Google Ads raporta un randament de 5,8×, iar comenzile din magazin confirmau 4,7×; că Google Analytics nu mai înregistra nicio comandă din februarie 2026, fără ca vreun raport să arate asta; și că aproape 60% din venit venea dintr-un singur canal plătit.

Hydroponika este un magazin online cu aproape 60% din venit adus de un singur canal plătit. Bugetul se decidea pe cifrele raportate de platforma de reclame, pe care nimic nu le mai verifica.

Auditul a citit fiecare comandă din magazin și sursa ei, a reconciliat trei surse de date și a livrat o prezentare executivă plus lista de lucru pentru echipa care operează campaniile.

  • luni

    fără nicio comandă înregistrată în Analytics. Niciun raport nu arăta asta.

  • 1 din 3

    comenzi aduse de reclame valora sub 100 de lei (29,5%) — iar reclama consuma cam 70% din valoarea lor.

  • →

    o șesime din clienți aducea aproape 40% din venit. Emailul aducea doar 3% din comenzile lor.

— Metodologie

Cum lucrăm un audit PPC

  1. 01

    Trei surse, nu una

    Contul Google Ads, Analytics și comenzile reale din adminul magazinului (MerchantPro). Diferențele dintre ele sunt, de obicei, povestea.

  2. 02

    Acces doar în citire

    Nu am modificat nimic în cont. Nu am folosit date personale ale clienților finali.

  3. 03

    Reconciliere comandă cu comandă

    Fiecare comandă citită direct din admin și atribuită pe sursă, apoi comparată cu ce raporta platforma.

  4. 04

    Livrabil executiv

    Prezentare cu cifre mari, în limbajul celui care plătește, plus un fișier de lucru cu 7 foi: Sinteză, Lunar, Surse, Campanii, Clienți și coș, Tracking, Recomandări.

— Descoperiri

Cinci descoperiri, în ordinea în care contează pentru buget

01 · Măsurarea

luni

Un singur martor decidea bugetul lunar de reclame.

Analytics nu mai primea niciun eveniment de cumpărare din februarie 2026. Singura sursă de adevăr rămăsese tagul Google Ads — pe care nimic nu îl mai verifica.

Ce mergea

Tagul de reclame măsura corect: magazinul îi confirma 82% din valoare.

Ce am recomandat

Trei martori — Analytics complet, consimțământ corect, date de pe server — și reconciliere lunară cu comenzile din magazin.

Fig. 1Comenzi văzute de Analytics vs. comenzi reale în magazin, pe lună (martie–septembrie 2026). Magazinul, exprimat ca index: media lunară = 100
  • Comenzi văzute de Analytics
  • Comenzi reale în magazin (index)
Datele graficului
LunaComenzi văzute de AnalyticsComenzi reale în magazin (index)
Mar064
Apr092
Mai091
Iun0134
Iul0128
Aug0106
Sep083

02 · Randamentul real

La 100 de lei puși în reclame, magazinul încasa 470. Nu 580.

Am citit fiecare comandă și sursa ei. Diferența nu era o eroare, ci felul în care platforma își atribuie vânzări. Dar bugetul se decidea pe cifra ei — iar vara, magazinul confirma doar 60% din ce raporta platforma.

Ce mergea

Reclamele au adus venit peste costul lor în fiecare lună. În martie, magazinul a confirmat chiar mai mult decât raportase platforma.

Ce am recomandat

Buget legat de sezon și de randamentul confirmat: costul pe comandă urcase cu 67% la același buget lunar.

Fig. 2Cât din venitul raportat de Google Ads confirma magazinul, pe lună (%)
  1. Februarie98%
  2. Martie109%
  3. Aprilie89%
  4. Mai73%
  5. Iunie78%
  6. Iulie60%
  7. August87%
  8. Septembrie84%
Datele graficului
LunaConfirmat de magazin, % din raportat
Februarie98%
Martie109%
Aprilie89%
Mai73%
Iunie78%
Iulie60%
August87%
Septembrie84%

03 · Comenzile mici

Pe comenzile mici, reclama consuma aproape 70% din valoarea comenzii.

Volumul venea din comenzi mici; banii, din cele mari. Aproape o treime din comenzile aduse de reclame (29,5%) aveau sub 100 de lei — iar reclama consuma cam 70% din valoarea lor, înainte de marjă și transport.

Ce mergea

Comenzile de peste 500 de lei, 8,5% din total, aduceau 42% din venit — tot prin reclame.

Ce am recomandat

Reclame pe valoare, nu pe volum: produsele ieftine ies din licitare, prag de transport gratuit, pachete de produse.

Estimare din audit

Cam o treime din bugetul anual de reclame ar putea fi mutată spre comenzi profitabile. Cifră estimată, nu rezultat măsurat.

Fig. 3Comenzile și venitul, pe valoarea comenzii (% din total)
  • % din comenzi
  • % din venit
Datele graficului
Valoarea comenzii (lei)% din comenzi% din venit
<10029,57,9
100–1993721,4
200–29914,914,1
300–49910,215,1
500–9995,213,5
1.000+3,328,1

04 · Clienții care revin

din comenzile clienților existenți treceau din nou prin reclama plătită.

Produsul aducea omul înapoi de la sine. Doar că, în aproape jumătate din cazuri, drumul lui trecea din nou printr-o reclamă plătită la click. Emailul, care nu costă pe click, aducea doar 3% dintre aceste comenzi.

Ce mergea

Aproximativ unul din șase clienți a cumpărat de cel puțin două ori — baza de clienți fideli exista deja.

Ce am recomandat

Fluxuri automate de reaprovizionare pe email și SMS; clienții existenți scoși din reclamele plătite.

Fig. 4Clienți și venit: cei care au comandat o singură dată vs. cei care revin

Clienți

  • O singură comandă — 84%
  • Clienți recurenți — 16%

Venit

  • De la cei cu o singură comandă — 61%
  • De la clienții care revin — 39%
Datele graficului
MăsurăO singură comandăClienți recurenți
Clienți84%16%
Venit61%39%
Fig. 5Comenzile clienților existenți, după canalul prin care au revenit (% din comenzile lor)
  1. Reclame de căutare45%
  2. Direct / asistat46%
  3. Reclame sociale6%
  4. Email3%
Datele graficului
Canal% din comenzi
Reclame de căutare45%
Direct / asistat46%
Reclame sociale6%
Email3%

05 · Dependența

din venit venea din căutări neplătite. 58% — dintr-un singur canal plătit.

Aproape fiecare comandă era cumpărată. Orice scumpire a clickului sau problemă de cont lovea direct în vânzări.

Ce mergea

Brandul era căutat direct (16% din venit), iar primele comenzi din asistenți AI apăruseră fără niciun efort.

Ce am recomandat

Conținut de expertiză și pagini pe care motoarele de căutare și asistenții AI le pot cita.

Fig. 6Venitul, pe surse (% din venit)
  1. Reclame de căutare58%
  2. Direct16%
  3. Comenzi asistate13%
  4. Reclame sociale8%
  5. Căutări neplătite2%
  6. Email2%
  7. Asistenți AI0,1%
  8. Alte surse~1%
Datele graficului
Sursă% din venit
Reclame de căutare58%
Direct16%
Comenzi asistate13%
Reclame sociale8%
Căutări neplătite2%
Email2%
Asistenți AI0,1%
Alte surse~1%
— Livrabile

Ce a primit clientul

  • Prezentare executivă, 22 de ecrane

    Cifre mari, structurată problemă → oportunitate → soluție, cu prețuri pe fiecare modul recomandat și un simulator de prognoză.

  • Fișier de analiză cu 7 foi

    Sinteză, Lunar, Surse, Campanii, Clienți și coș, Tracking, Recomandări.

  • Lista de lucru pentru echipa de campanii

    Tracking, structura bugetului pe sezon, excluderea produselor ieftine, fluxuri de retenție.

— Termeni

Termenii folosiți în acest studiu

ROAS declarat
Randamentul pe care îl raportează platforma de reclame: venitul atribuit reclamelor, împărțit la costul lor. Depinde de regulile ei de atribuire.
ROAS confirmat de magazin
Același raport, dar cu venitul luat din comenzile reale din adminul magazinului, atribuite pe sursă.
Atribuire
Regula după care o vânzare e pusă în contul unui canal. Platformele diferite pot atribui aceeași comandă în moduri diferite.
Reconciliere
Compararea, comandă cu comandă, a datelor din mai multe surse — aici Google Ads, Analytics și magazinul — ca să vezi unde diferă și de ce.
Client recurent
Client care a comandat de cel puțin două ori. La Hydroponika, aproximativ unul din șase clienți.
Audit PPC
Analiză a unui cont de reclame plătite și a datelor din jurul lui, cu concluzii și o listă de lucru. Nu include gestionarea campaniilor.
— Întrebări frecvente

Ce ne întreabă cei care citesc studiul

De ce raporta Google Ads 5,8×, iar magazinul confirma 4,7×?

Diferența nu era o eroare, ci felul în care platforma de reclame își atribuie vânzări. Auditul a comparat, comandă cu comandă, ce raporta platforma cu ce încasa magazinul: 100 de lei puși în reclame aduceau 470 de lei în magazin, nu 580. Vara, magazinul confirma doar 60% din ce raporta platforma.

Ce înseamnă că Analytics nu mai înregistra comenzi?

Din februarie 2026, Google Analytics nu a mai primit niciun eveniment de cumpărare, timp de 8 luni. Singura sursă rămasă era tagul Google Ads, pe care nimic nu îl mai verifica; el măsura corect, magazinul confirmându-i 82% din valoare. Recomandarea: trei surse de măsurare și reconciliere lunară cu comenzile din magazin.

Ce a primit clientul după audit?

O prezentare executivă de 22 de ecrane, un fișier de analiză cu 7 foi (Sinteză, Lunar, Surse, Campanii, Clienți și coș, Tracking, Recomandări) și lista de lucru pentru echipa care operează campaniile.

Ce acces a avut Websem în contul de reclame?

Doar în citire. Nu am modificat nimic în cont și nu am folosit date personale ale clienților finali. Comenzile au fost citite din adminul magazinului și atribuite pe sursă.

Cum apare Hydroponika în asistenții AI?

Doar 0,1% din venit venea din asistenți AI, dar primele comenzi apăruseră fără niciun efort. Auditul a recomandat conținut de expertiză și pagini pe care motoarele de căutare și asistenții AI le pot cita.

Websem a îmbunătățit rezultatele campaniilor?

Nu. Studiul descrie un audit, nu rezultate de campanie: implementarea recomandărilor ține de client și de echipa care operează campaniile. Singura cifră de tip prognoză este marcată ca estimare.

De ce nu publicați bugetul, venitul sau numărul de comenzi?

Pentru confidențialitatea clientului. Studiul folosește procente, raporturi și indici, care susțin concluziile fără să dezvăluie date comerciale pe care un concurent le-ar putea folosi drept reper.

Pasul tău

Vrei să știi ce spun cifrele tale?

Procentele și raporturile sunt reale și publicate cu acordul clientului. Sumele și volumele absolute (buget, venit, număr de comenzi) au fost omise sau exprimate ca procente ori indici, pentru confidențialitate. Estimările sunt marcate ca atare.