Fine-tuning

Ajustare fină

Reantrenarea unui model pe exemple proprii, ca să adopte un stil, un format sau un comportament specific. Spre deosebire de RAG (care adaugă cunoștințe la momentul răspunsului), fine-tuning modifică modelul însuși. Util pentru ton și sarcini repetitive; mai costisitor de întreținut.

A apărut: Practică standard de transfer learning; aplicată comercial pe LLM-uri din 2023.
Tactici: Rezervat pachetului Enterprise, când brandul are nevoie de un model dedicat. Pentru majoritatea cazurilor, [RAG](#rag) + [system prompt](#system-prompt) bine scris obțin rezultate similare, mai ieftin.

Comparații

Întrebarea „ce aleg?” are un răspuns separat de definiție:

RAG vs. fine-tuning

Termeni similari

LLM
RAG
System prompt

„Fine-tuning” face parte din Glosar · Chatbot AI — parte din Atlas, referința Websem de termeni de căutare AI, marketing și date.

Vezi Glosar · Chatbot AI →Atlas →