Ce înseamnă „vizibilitate” în acest studiu?

Procentul răspunsurilor care numesc brandul, raportat la cele 87 de răspunsuri analizate. Un răspuns contribuie cel mult o mențiune per brand, indiferent de câte ori e numit în text.

De ce 87 de răspunsuri și nu 90?

Au fost emise 90 de interogări (18 întrebări × 5 motoare), dar Google nu a afișat AI Overview la trei dintre întrebări. Acele trei interogări nu au produs un răspuns de analizat.

De ce ratele pentru AI Overviews sunt calculate la 15?

Pentru că AI Overviews a produs 15 răspunsuri, nu 18. Raportarea la 18 ar subestima sistematic toate brandurile pe acest motor. Platforma de monitorizare folosește 18; datele publicate aici corectează numitorul la 15.

Ce e vizibilitatea ponderată?

Un indicator care ține cont de poziția mențiunii: 100% pentru primul loc, 50% pentru al doilea, 33% pentru al treilea și așa mai departe, însumat pe cele cinci motoare. Nu e mărginit la 100 și nu se citește ca procent.

Cum au fost alese cele 13 magazine?

Sunt magazinele urmărite în proiectul de monitorizare care a generat datele: retailerii generaliști mari din România plus câțiva specialiști relevanți. Nu e o listă exhaustivă a pieței — motoarele numesc constant magazine din afara setului, de la Flip.ro la Decathlon.

Ați folosit nume de branduri în întrebări?

Nu. Niciuna dintre cele 18 întrebări nu conține numele vreunui magazin. Tot ce apare a fost numit de motor.

De ce o singură rulare, când episoadele anterioare au avut două?

Pentru că studiul a fost făcut pe datele disponibile la acel moment. E o limită reală, declarată în metodologie și în secțiunea de limite, și motivul pentru care acest episod nu conține o secțiune de volatilitate.

Un magazin poate să-și schimbe poziția?

Datele arată unde se decide poziția: în articolele de top care sunt citate ca sursă, în discuțiile de pe Reddit, și în existența unor pagini proprii care răspund întrebării așa cum e pusă de cumpărător. Studiul nu măsoară efectul unei intervenții — doar starea de fapt.

Ce înseamnă că un brand e citat dar nu numit?

Că motorul a folosit o pagină de pe site-ul lui ca sursă de informație, dar a recomandat pe altcineva. Conținutul a lucrat pentru un răspuns din care brandul lipsește.

Datele sunt reutilizabile?

Da. Cele trei CSV-uri sunt publicate sub CC BY 4.0, cu atribuire. Pot fi folosite comercial, cu condiția citării.

De ce nu apar cifre de vânzări sau cote de piață reale?

Pentru că studiul nu le măsoară. Măsoară exclusiv prezența în răspunsurile AI. Corelația cu vânzările e plauzibilă, dar nedemonstrată aici.

Resurse · AEO

Cine vinde laptopul când clientul întreabă un AI?

Am pus 18 de întrebări reale de cumpărare celor 5 motoare AI majore, într-o singură zi. 86 din cele 87 de răspunsuri numesc un magazin mare — deci nu prezența separă piața, ci poziția în listă.

Studiu original · WebsemEpisodul 36 august 202614 min

Dan Cristian AlexandrescuWebsemORCID 0009-0007-1994-6700Publicat: 6 august 2026

Cumpărătorul care întreabă „de unde iau un laptop bun pentru facultate” nu mai primește zece linkuri albastre din care să aleagă. Primește un răspuns, cu trei-șase magazine numite, în ordine. Ordinea aceea nu e neutră și nu e aleatoare — iar magazinele din România încă nu o măsoară.

Acesta este al treilea episod din seria în care măsurăm cum apar piețele românești în răspunsurile motoarelor AI. Primul a acoperit bijuteriile de lux, al doilea piața de carte. Piața de electronice și IT e cea mai concentrată dintre cele trei și, tocmai de aceea, cea mai instructivă: aici întrebarea nu mai e „apari sau nu apari”, pentru că aproape toată lumea apare. Întrebarea e al câtelea apari.

Față de episoadele anterioare, o schimbare de metodă pe care o declarăm din prima: acest studiu se bazează pe o singură rulare completă, nu pe două. Este o fotografie exactă a zilei de 3 august 2026, nu o măsurătoare de tendință. Secțiunea de volatilitate săptămânală din episoadele 1 și 2 lipsește aici, iar concluziile sunt formulate în consecință.

răspunsuri AI analizate

18 întrebări × 5 motoare, o singură rulare

378

mențiuni de brand numărate

13 magazine urmărite

86/87

răspunsuri care numesc un magazin mare

un singur răspuns nu numește niciunul

249

domenii distincte citate

în cele 87 de răspunsuri analizate

— Pe scurt

Piața e concentrată, nu fragmentată. 86 din cele 87 de răspunsuri numesc cel puțin unul dintre cele 13 magazine urmărite. Un singur răspuns nu numește niciunul. La piața de carte, 58% dintre răspunsuri nu numeau niciun brand major — exact invers.
Poziția, nu prezența, separă jucătorii. eMAG deschide lista în 66 din cele 82 de mențiuni ale sale (80,5%). Altex are doar 4 primele locuri, dar 67 de locuri 2-3. Restul pieței își împarte locurile 4-7.
Clasamentul e moștenit, nu calculat. Un singur articol de top — shopilo.ro — e citat în 21 de răspunsuri, mai mult decât site-ul PC Garage sau al Media Galaxy. O pagină de listă de pe Wikipedia e citată în 7.
Specialistul își ține teritoriul și e plătit pentru asta. F64 apare în toate cele 5 răspunsuri despre aparate foto profesionale și aproape nicăieri altundeva: 9 mențiuni produc 40% din vizibilitatea ponderată a unui magazin cu 47 de mențiuni.
Google a refuzat să afișeze AI Overview la 3 din 18 întrebări — laptop de gaming, televizor mare și telefoane la cel mai bun preț, adică trei dintre cele mai comerciale întrebări din set.
A fi numit și a fi citat sunt lucruri diferite. 21 din cele 47 de răspunsuri care numesc evoMAG nu citează nicio pagină de pe evomag.ro; în alte 4, evomag.ro e citat ca sursă fără ca brandul să fie recomandat.
Reddit e a doua cea mai citată sursă non-magazin din piață: 17 răspunsuri, după articolul de top de pe shopilo.ro (21).
Sentimentul e aproape uniform pozitiv: o singură mențiune negativă în tot setul urmărit.

Descarcă datele brute (CSV)Toate fișierele și graficele

Este al treilea studiu din seria noastră despre vizibilitatea brandurilor românești în motoarele AI, după studiul despre bijuteriile de lux și studiul despre piața de carte. Aceeași metodă — un panel de întrebări fără nume de brand, rulat pe 5 motoare, cu poziții, citări și sentiment măsurate sistematic — aplicată pe cea mai concentrată piață din cele trei.

— 01 · Metodologia

Cum am măsurat vizibilitatea magazinelor de electronice în motoarele AI?

Am măsurat vizibilitatea a 13 magazine de electronice și IT în răspunsurile a 5 motoare AI, folosind un panel fix de 18 întrebări de cumpărare, în limba română, din România, într-o singură rulare completă.

— Protocolul măsurătorii

Protocolul studiului
Întrebări	18, fără niciun nume de brand
Motoare	ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overviews
Limbă și țară	Română, din România
Rulare	Una completă, 3 august 2026
Interogări emise	90 (18 × 5)
Răspunsuri analizate	87
Magazine urmărite	13
Mențiuni înregistrate	378
Domenii citate ca sursă	249 distincte
Platformă	LLM Pulse, fără istoric de sesiune, fără personalizare

Fiecare dintre cele 18 întrebări a fost pusă fiecăruia dintre cele 5 motoare, într-o singură rulare — 90 de interogări. Google nu a afișat AI Overview la 3 dintre ele, deci au rămas 87 de răspunsuri analizate.

Cele 5 motoare: ChatGPT (OpenAI) · Google AI Mode (Google) · Google AI Overviews (Google) · Perplexity (Perplexity AI) · Google Gemini (Google).

Întrebările acoperă teritoriile reale de cumpărare din electronice și IT: laptop pentru facultate, componente PC, telefoane în rate, televizor mare, mașină de spălat, aparat foto profesional, produse resigilate, echipamente IT pentru firmă, garanție extinsă, condiții de retur, Black Friday, trotinete electrice. Nouă sunt tranzacționale, nouă comerciale. Lista completă e mai jos.

Trei alegeri de design, spuse pe față

Niciun brand în prompturi. Nicio întrebare nu conține numele vreunui magazin. Tot ce apare în acest studiu a fost numit de motor, pe cont propriu. Întrebările sunt formulate ca ale unui cumpărător real: „de unde cumpăr un laptop bun pentru facultate în România?”, „unde pot cumpăra produse resigilate sau refurbished cu garanție?”, „ce magazin online are cele mai bune condiții de retur la electronice?”. Zece sunt tranzacționale, opt comerciale.
O mențiune per răspuns, per brand. Dacă un motor numește eMAG de trei ori în același răspuns, se înregistrează o singură mențiune. Altfel, răspunsurile lungi ar cântări artificial mai mult decât cele scurte.
Numitorii se declară, pentru că nu sunt egali. Din cele 90 de interogări au rezultat 87 de răspunsuri: Google nu a afișat AI Overview la trei întrebări. Ratele generale se calculează la 87. Ratele per motor se calculează la numărul de răspunsuri al motorului respectiv — 18 pentru ChatGPT, AI Mode, Perplexity și Gemini, dar 15 pentru AI Overviews. Platforma de monitorizare raportează ratele AI Overviews tot la 18; în acest set de date sunt corectate la 15. Diferența nu e cosmetică: rata evoMAG pe AI Overviews trece de la 33,3% la 40,0%.
Limita principală, declarată din start: o singură rulare. Episoadele anterioare au arătat că ierarhiile se mișcă de la o săptămână la alta. Ce urmează e adevărat pentru ziua de 3 august 2026 și nu trebuie citit ca tendință.

— Ce NU măsoară studiul

Acest studiu măsoară exclusiv prezența unor branduri în răspunsurile generate de motoare AI, într-o singură zi. Nu măsoară calitatea magazinelor, prețurile, serviciile sau vânzările lor. „X e cel mai vizibil” nu înseamnă „X e cel mai bun”. Toate brandurile care apar au fost numite de motoare, nu de autori, iar cele 13 magazine urmărite nu epuizează piața de electronice și IT din România. Mențiunile nu sunt conversii.

Limită importantă, spusă din start: urmărim 13 magazine, nu toată piața. În răspunsuri apar constant magazine din afara setului — Flip.ro, Decathlon, TrotiBike, ReBoxed — pe care le vedem la citări, dar pentru care nu contorizăm mențiuni de brand. Restul limitelor, la secțiunea 09.

— 02 · Clasamentul: cine primește clientul

Care sunt cele mai vizibile magazine de electronice și IT din România în răspunsurile AI?

378 de mențiuni de brand în 87 de răspunsuri. Vizibilitatea = procentul din cele 87 de răspunsuri analizate în care apare magazinul.

Retaileri generaliștiMagazine specializate

01eMAG82 · 94,3%
02Altex76 · 87,4%
03Flanco48 · 55,2%
04evoMAG47 · 54,0%
05PC Garage44 · 50,6%
06Media Galaxy42 · 48,3%
07Vexio11 · 12,6%
08F649 · 10,3%
09ITGalaxy8 · 9,2%
10Cel.ro5 · 5,8%
11Quickmobile3 · 3,5%
12iStyle2 · 2,3%
13Amazon1 · 1,1%

Mențiuni de brand · procentul = ponderea din cele 87 de răspunsuri analizate · studiu Websem, august 2026

Clasamentul complet al celor 13 de magazine urmărite, după numărul de mențiuni în cele 87 de răspunsuri analizate
#	Magazin	Tip	Mențiuni	Vizibilitate	Cotă din mențiuni
1	eMAGemag.ro	marketplace generalist	82	94,3%	21,7%
2	Altexaltex.ro	retailer generalist	76	87,4%	20,1%
3	Flancoflanco.ro	retailer generalist	48	55,2%	12,7%
4	evoMAGevomag.ro	magazin online IT & electronice	47	54,0%	12,4%
5	PC Garagepcgarage.ro	magazin online IT	44	50,6%	11,6%
6	Media Galaxymediagalaxy.ro	retailer generalist	42	48,3%	11,1%
7	Vexiovexio.ro	magazin online IT	11	12,6%	2,9%
8	F64f64.ro	specialist foto-video	9	10,3%	2,4%
9	ITGalaxyitgalaxy.ro	magazin online IT	8	9,2%	2,1%
10	Cel.rocel.ro	marketplace generalist	5	5,8%	1,3%
11	Quickmobilequickmobile.ro	magazin online telefoane	3	3,5%	0,8%
12	iStyleistyle.ro	specialist Apple	2	2,3%	0,5%
13	Amazonamazon.de	marketplace internațional	1	1,1%	0,3%

Vizibilitate = % din cele 87 de răspunsuri analizate · cotă din mențiuni = % din cele 378 de mențiuni ale celor 13 magazine urmărite

Piața are trei etaje

Doi lideri — eMAG și Altex — pe care motoarele îi numesc în peste 87% dintre răspunsuri. Un pluton de patru — Flanco, evoMAG, PC Garage, Media Galaxy — strâns între 48% și 55%, cu diferențe de o mențiune-două între ei. Și o coadă lungă sub 13%, unde intră specialiștii.

Tabelul acesta nu spune tot

Distanța dintre locul 3 și locul 6 e de șase mențiuni. Într-un set de 87 de răspunsuri, patru magazine sunt practic la egalitate. Dacă ne-am opri aici, am concluziona că piața are doi lideri și o zonă de mijloc omogenă. Concluzia ar fi greșită: tabelul măsoară dacă un magazin apare, nu ce se întâmplă cu el când apare.

— 03 · Nu cine apare, ci al câtelea apare

Pe ce poziție apare fiecare magazin în răspunsul AI?

Aceasta e constatarea centrală a studiului. O mențiune pe primul loc („cel mai bun magazin este…”) și una pe locul 6, într-o enumerare de subsol, contează la fel în clasamentul de mențiuni — dar nu și pentru client.

Locul 1Locurile 2-3Locurile 4-7

eMAG

82 apariții

Locul 1: 66 (80%)
Locurile 2-3: 15 (18%)
Locurile 4-7: 1 (1%)

Altex

76 apariții

Locul 1: 4 (5%)
Locurile 2-3: 67 (88%)
Locurile 4-7: 5 (7%)

Flanco

48 apariții

Locul 1: 2 (4%)
Locurile 2-3: 29 (60%)
Locurile 4-7: 17 (35%)

evoMAG

47 apariții

Locul 1: 3 (6%)
Locurile 2-3: 7 (15%)
Locurile 4-7: 37 (79%)

PC Garage

44 apariții

Locul 1: 7 (16%)
Locurile 2-3: 15 (34%)
Locurile 4-7: 22 (50%)

Media Galaxy

42 apariții

Locul 1: 0 (0%)
Locurile 2-3: 23 (55%)
Locurile 4-7: 19 (45%)

Distribuția pozițiilor pe care le ocupă mențiunea în răspunsul AI, pentru primele 6 magazine din clasament, pe aceleași 18 întrebări

eMAG este răspunsul. Din 82 de mențiuni, 66 sunt pe primul loc. Când un motor AI numește magazine de electronice din România, în patru cazuri din cinci începe cu eMAG. Nu e o poziție de lider — e o poziție de răspuns implicit.

Altex este alternativa. Doar 4 primele locuri, dar 67 de locuri 2-3. Altex aproape niciodată nu deschide lista și aproape întotdeauna e al doilea nume. Poziția e la fel de stabilă ca a eMAG, dar structural diferită: nu e răspunsul, e confirmarea că mai există o opțiune serioasă.

Restul pieței e „lista”. Flanco, evoMAG, PC Garage și Media Galaxy își împart locurile 4-7. Media Galaxy nu are niciun prim loc în tot setul de date. evoMAG are 37 din 47 de mențiuni în zona 4-7 — 78,7%.

Efectul se citește în vizibilitatea ponderată, indicatorul care acordă 100% mențiunii de pe primul loc, 50% celei de pe al doilea, 33% celei de pe al treilea și așa mai departe:

Clasamentul după vizibilitate ponderată cu poziția
#	Magazin	Mențiuni	Vizibilitate ponderată	Loc la mențiuni
1	eMAG	82	7.308	1
2	Altex	76	3.643	2
3	PC Garage	44	1.738	5▲2
4	Flanco	48	1.699	3▼1
5	evoMAG	47	1.310	4▼1
6	Media Galaxy	42	1.248	6
7	F64	9	521	8▲1

Suma scorurilor pe cele 5 motoare, rularea din 3 august 2026. Indicatorul nu e mărginit la 100 și nu se citește ca procent.

Clasamentul se rearanjează. PC Garage urcă peste Flanco și evoMAG deși are mai puține mențiuni decât amândoi — pentru că are 7 primele locuri față de 2 și 3. Iar eMAG, care are cu 8% mai multe mențiuni decât Altex, are de două ori vizibilitatea ponderată.

Pentru un magazin care își măsoară prezența în AI, asta e diferența dintre un raport care spune „suntem pe locul patru, e bine” și unul care spune „suntem pe locul patru la prezență și pe cinci la influență”.

— 04 · Cele cinci motoare nu văd aceeași piață

Ce magazine recomandă ChatGPT, Gemini, Perplexity și Google AI în România?

Rata de menționare a fiecărui magazin, per motor — procent din răspunsurile ACELUI motor. Atenție la numitori: 18 de răspunsuri pentru ChatGPT, AI Mode, Perplexity și Gemini, dar 15 pentru AI Overviews.

Rata de menționare a fiecărui brand pe fiecare motor AI, ca procent din răspunsurile acelui motor. Numitorul e 18 pentru fiecare motor, cu excepția AI Overviews, unde procentele se calculează la 15 răspunsuri, pentru că Google nu a afișat AI Overview la 3 întrebări.
Brand	ChatGPT(18)	AI Mode(18)	AI Overviews(15)	Perplexity(18)	Gemini(18)
eMAG	94,4%	94,4%	93,3%	88,9%	100,0%
Altex	83,3%	94,4%	93,3%	66,7%	100,0%
Flanco	50,0%	77,8%	53,3%	38,9%	55,6%
evoMAG	61,1%	61,1%	40,0%	61,1%	44,4%
PC Garage	50,0%	50,0%	53,3%	44,4%	55,6%
Media Galaxy	38,9%	50,0%	33,3%	33,3%	83,3%
Vexio	27,8%	5,6%	13,3%	—	16,7%
F64	5,6%	5,6%	6,7%	16,7%	16,7%
Branduri / răspuns	4,3	4,6	3,9	3,8	4,9

Procentul din răspunsurile fiecărui motor care menționează brandul · cifra din antet e numitorul: 15 la AI Overviews, 18 la celelalte, pentru că Google nu a afișat AI Overview la 3 întrebări · ultimul rând: câte branduri urmărite încap, în medie, într-un răspuns al motorului

Gemini e cel mai generos și cel mai conservator în același timp. Numește eMAG și Altex în 100% dintre răspunsuri și Media Galaxy în 83% — dar coboară evoMAG la 44% și Flanco la 56%. Nu e un motor care taie lista scurt; e un motor care include mult, dar dintr-un set fix de nume mari.

Perplexity e cel mai deschis către coada lungă. Singurul care numește Amazon, singurul care duce F64 și Quickmobile la 17% și 11%, și singurul care coboară Altex la 67%. Tot el e și motorul care lasă cel mai des lista fără nicio recomandare concretă: singurul răspuns din tot setul care nu numește niciun magazin urmărit e un răspuns Perplexity la întrebarea despre echipamente IT pentru firmă.

Vexio există aproape numai în ChatGPT (28%, față de 0-17% în rest). Un magazin poate avea o prezență reală într-un singur motor și să fie invizibil în celelalte patru.

Google a refuzat de trei ori. AI Overviews nu s-a declanșat la întrebările despre laptop de gaming, televizor mare și telefoane la cel mai bun preț — trei dintre cele mai comerciale întrebări din set. Când Google decide că o interogare e prea tranzacțională nu generează răspuns, iar vizibilitatea AI a tuturor magazinelor pe acea întrebare e, pur și simplu, zero.

Densitatea diferă și ea: Gemini strânge 89 de mențiuni în 18 de răspunsuri (4,9 magazine pe răspuns), Perplexity doar 69 (3,8). Cu cât un motor numește mai puține magazine pe răspuns, cu atât fiecare loc din listă valorează mai mult.

— 05 · Teritoriile: unde se câștigă și unde se pierde

La ce categorii de produse câștigă magazinele specializate în fața celor generaliste?

Cele 18 de întrebări nu sunt echivalente. Câteva sunt disputate de toată piața; altele au un singur câștigător. Sub fiecare întrebare: câte răspunsuri au fost analizate și cine apare în ele.

01
Unde găsesc oferte de Black Friday la produse IT în România?
comercialeMAG 5Altex 5Flanco 5PC Garage 5evoMAG 4+6
32 menț.
02
De unde cumpăr un laptop bun pentru facultate în România?
tranzacționaleMAG 5Altex 5Flanco 5PC Garage 5evoMAG 3+3
28 menț.
03
Ce magazine online au reduceri bune la electronice în România?
comercialeMAG 5Altex 5Flanco 5PC Garage 5evoMAG 3+3
28 menț.
04
Care sunt cele mai bune magazine online de electronice și IT din România?
comercialeMAG 5Altex 5PC Garage 5evoMAG 3Flanco 2+5
27 menț.
05
Unde cumpăr componente PC pentru un calculator asamblat de mine?
tranzacționaleMAG 5PC Garage 5Vexio 4evoMAG 3Altex 3+2
24 menț.
06
Unde cumpăr echipamente IT pentru firma mea, cu factură și TVA?
tranzacționalevoMAG 4eMAG 4PC Garage 4Altex 3Media Galaxy 3+4
24 menț.
07
Ce magazin online are cele mai bune condiții de retur la electronice?
comercialeMAG 5Altex 5Flanco 5Media Galaxy 4evoMAG 2+1
23 menț.
08
Ce magazin online de electronice are cele mai bune păreri de la clienți?
comercialeMAG 5Altex 5evoMAG 4PC Garage 4Media Galaxy 2+3
23 menț.
09
Ce magazin online recomanzi pentru un laptop de gaming?
comercialeMAG 4Altex 4PC Garage 4evoMAG 3Media Galaxy 3+2
21 menț.
10
Unde pot cumpăra produse resigilate sau refurbished cu garanție în România?
tranzacționaleMAG 5evoMAG 4Altex 4Media Galaxy 3PC Garage 2+2
21 menț.
11
Ce magazin online recomanzi pentru electrocasnice mari?
comercialeMAG 5Altex 5Flanco 4evoMAG 3Media Galaxy 3
20 menț.
12
Ce magazin online oferă garanție extinsă la laptopuri?
comercialevoMAG 4eMAG 4Altex 4PC Garage 3Flanco 2+1
18 menț.
13
De unde pot cumpăra un telefon în rate fără dobândă?
tranzacționaleMAG 5Flanco 5Altex 3evoMAG 2Media Galaxy 2
17 menț.
14
De unde cumpăr un televizor mare la un preț bun?
tranzacționaleMAG 4Altex 4Flanco 4evoMAG 2Media Galaxy 2
16 menț.
15
Unde găsesc telefoane mobile la cel mai bun preț online în România?
tranzacționaleMAG 4Altex 4evoMAG 3Flanco 2Media Galaxy 1+1
15 menț.
16
De unde iau o mașină de spălat cu livrare și instalare inclusă?
tranzacționaleMAG 5Altex 4Media Galaxy 3Flanco 2
14 menț.
17
De unde iau un aparat foto sau o cameră video profesională?
tranzacționalF64 5Altex 4eMAG 2Media Galaxy 2Flanco 1
14 menț.
18
De unde cumpăr o trotinetă electrică sau o bicicletă electrică?
tranzacționaleMAG 5Altex 4Media Galaxy 2Flanco 2
13 menț.

Mențiuni de brand strânse de fiecare întrebare, pe toate cele 5 motoare (~5 răspunsuri per întrebare) · gri = teritoriu practic nerevendicat

Întrebările în care specialistul câștigă

Aparat foto sau cameră video profesională

F64: 5 din 5 răspunsuri — mai mult decât eMAG, care apare în 2. Este singurul teritoriu din set unde un specialist deține prima poziție în fiecare răspuns.

Componente PC pentru un calculator asamblat

eMAG și PC Garage apar în 5 din 5; Vexio în 4 — cel mai bun scor al său din tot studiul. Categoria aparține magazinelor de IT, nu retailerilor de electrocasnice.

Trotinetă electrică sau bicicletă electrică

Niciun magazin generalist nu domină. Doar 13 mențiuni pentru toate cele 13 branduri urmărite, la un loc. Motoarele preferă masiv specialiștii: TrotiBike, ESBI, Maros Bike, BikeXpert, DualStore, Decathlon.

Cazul F64 e cel mai clar argument din tot studiul. Nouă mențiuni în total — de cinci ori mai puține decât evoMAG — dar o vizibilitate ponderată de 521, adică 40% din cea a evoMAG cu 19% din mențiuni. Explicația e că toate cele 9 mențiuni sunt concentrate pe teritoriul propriu, și acolo F64 e primul. Un teritoriu deținut valorează mai mult decât zece teritorii în care ești al șaselea.

La polul opus, întrebările generale — „care sunt cele mai bune magazine online de electronice și IT din România”, „ce magazine online au reduceri bune” — sunt și cele mai concentrate: apar 5-7 magazine urmărite din 13, mereu cam aceleași.

— 06 · Cine scrie clasamentul pe care îl citește AI-ul

Ce surse citează motoarele AI când recomandă un magazin de electronice?

Motoarele cu căutare live își construiesc răspunsurile din pagini web pe care le citează. Am inventariat toate domeniile: 249 distincte în cele 87 de răspunsuri. Primele 20:

magazinarticol de topcomunitate / UGCcomparator de prețurilistă enciclopedicăpublicațieblog

01emag.ro50 · 57,5%
02altex.ro45 · 51,7%
03evomag.ro30 · 34,5%
04flanco.ro24 · 27,6%
05shopilo.ro21 · 24,1%
06pcgarage.ro17 · 19,5%
07reddit.com17 · 19,5%
08voucher.ro11 · 12,6%
09mediagalaxy.ro10 · 11,5%
10compari.ro9 · 10,3%
11itgalaxy.ro8 · 9,2%
12blackfriday.ro7 · 8,1%
13wikipedia.org7 · 8,1%
14cel.ro7 · 8,1%
15vexio.ro7 · 8,1%
16gadget.ro6 · 6,9%
17flip.ro6 · 6,9%
18price.ro5 · 5,8%
19mariuscucu.ro5 · 5,8%
20cardavantaj.ro5 · 5,8%

Numărul de răspunsuri în care domeniul e citat ca sursă · procentul se raportează la cele 87 de răspunsuri analizate · 249 de domenii distincte în total

Un singur articol bate două magazine

Articolul *„Magazine Electronice România: Top 6 Comparate”* de pe shopilo.ro e citat în 21 de răspunsuri. Mai mult decât site-ul PC Garage. Mai mult decât site-ul Media Galaxy. Mai mult decât toate publicațiile de tehnologie din set, la un loc.

Întrebarea-far se scrie din trei surse

La „care sunt cele mai bune magazine online de electronice și IT din România”, Perplexity citează pagina de Wikipedia *Listă de magazine online de electronice și IT din România*, plus shopilo.ro și voucher.ro. Gemini citează listamagazine.ro și aceeași pagină de Wikipedia. AI Mode și AI Overviews citează, amândouă, tot shopilo.ro.

Reddit e a doua sursă non-magazin

17 răspunsuri, din r/CasualRO, r/roFrugal și r/Romania — discuții despre resigilate, despre condițiile de retur, despre ce magazin folosește lumea în practică. Acolo se formează sentimentul pe care motoarele îl rezumă apoi ca recomandare.

Implicația e mai importantă decât cifra: ordinea în care apar magazinele în răspunsurile AI nu e recalculată de fiecare motor de la zero. E, în bună măsură, *preluată* din cinci-șase articole de top și dintr-o listă de pe Wikipedia. Cine lipsește de acolo, sau apare la coadă, moștenește poziția respectivă în răspunsurile generate de toate motoarele deodată.

— 07 · Numit, citat, sau amândouă

Ce înseamnă că un magazin e citat ca sursă, dar nu e recomandat?

Un motor face două lucruri diferite cu un magazin: îl numește în răspuns și îi citează site-ul ca sursă. Raportul dintre cele două arată cât de solidă e recomandarea.

Citări — site folosit ca sursăMențiuni — brand numit

Citări ale domeniului comparate cu mențiuni ale brandului, pentru brandurile cu cel mai mare decalaj
Brand	Citări	Mențiuni	Diagnostic
Media Galaxy	10	42	recomandat fără dovadă proprie: în trei sferturi din mențiuni, motorul îl numește pentru că a citit despre el în altă parte — de regulă un articol de top sau altex.ro. Poziția nu îi aparține și se schimbă când se schimbă articolul terț.
PC Garage	17	44	prezență sprijinită preponderent pe surse terțe: 44 de mențiuni, dar doar 17 răspunsuri citează pcgarage.ro.
Flanco	24	48	jumătate din mențiuni vin însoțite de o pagină proprie citată.
Altex	45	76	recomandare susținută de conținut propriu în aproape șase cazuri din zece.
eMAG	50	82	cel mai citat domeniu din piață (50 de răspunsuri) și cel mai numit brand — cele două se susțin reciproc.
evoMAG	30	47	singurul caz măsurat în ambele direcții: 21 din cele 47 de răspunsuri care îl numesc nu citează nicio pagină de pe evomag.ro, iar în alte 4 răspunsuri evomag.ro e citat ca sursă fără ca evoMAG să fie recomandat.
ITGalaxy	8	8	mereu citat când e numit: de fiecare dată când apare în răspuns, site-ul propriu e și citat. Magazin mic, dar cu o prezență proprie și verificabilă în fiecare apariție.

Stânga: în câte răspunsuri e citat domeniul brandului · dreapta: în câte răspunsuri e numit brandul

Media Galaxy: 0,24poziție moștenită

Din 42 de mențiuni, doar 10 sunt însoțite de o citare a mediagalaxy.ro. În trei sferturi din cazuri, motorul recomandă Media Galaxy pentru că a citit despre el în altă parte — de regulă într-un articol de top sau pe altex.ro, cu care împarte grupul. Poziția aceea nu îi aparține și se schimbă când se schimbă articolul terț.

ITGalaxy: 1,00prezență proprie

De fiecare dată când e numit, site-ul propriu e și citat. Un magazin mic — 8 mențiuni în tot setul — dar cu o prezență proprie și verificabilă în fiecare apariție. E poziția pe care un retailer mediu o poate construi: puține apariții, dar fiecare susținută de conținut propriu.

— Varianta inversă, mai instructivă

Pentru evoMAG am putut măsura ambele direcții: din cele 47 de răspunsuri care îl numesc, 21 nu citează nicio pagină de pe evomag.ro; iar în alte 4 răspunsuri, evomag.ro e citat ca sursă fără ca evoMAG să fie recomandat. În ultimul caz, conținutul unui magazin a informat un răspuns în care câștigă concurența — cazul cel mai clar fiind întrebarea despre televizoare mari, unde Perplexity folosește pagini de la evoMAG și recomandă Altex, eMAG, Flanco și Media Galaxy.

— 08 · Concurența pe care nu o urmărește nimeni

Ce magazine recomandă AI-ul în afara marilor retaileri din România?

Cele 13 de branduri urmărite nu epuizează piața, iar motoarele o demonstrează constant. În afara lor, în cele 87 de răspunsuri apar magazine care nu figurează în niciun tablou clasic de competiție.

Flip.ro — 9 răspunsuri, pe zona de telefoane recondiționate. Ar fi pe locul 8 în clasamentul nostru, peste ITGalaxy, Cel.ro și iStyle.
Decathlon — 5 răspunsuri, exclusiv pe mobilitate electrică.
Specialiștii pe refurbished — ReBoxed, UsedProducts, CIT Grup, Expert Company, Refurbished.ro, Resellux, MarketOnline.
Specialiștii pe mobilitate — TrotiBike, ESBI, Maros Bike, BikeXpert, DualStore, Atu Tech, Bimax, Pegas.
Operatorii telecom — Orange și Vodafone apar recurent pe întrebările despre telefoane în rate și condiții de retur.

Concluzia practică pentru orice magazin care își face un tablou de competitori: lista de concurenți din AI nu e lista de concurenți din piață. Un retailer generalist mare poate pierde o categorie întreagă în fața unui magazin de nișă pe care nu-l consideră competitor și pe care nu-l monitorizează.

— 09 · Limitele acestui studiu

Care sunt limitele acestui studiu?

Le enumerăm complet, pentru că un studiu care nu-și declară limitele nu e un studiu.

O singură rulare, într-o singură zi
Aceasta e limita principală. Episoadele anterioare ale seriei au arătat că ierarhiile se mișcă săptămânal; aici nu putem observa mișcarea. Tot ce e scris mai sus descrie ziua de 3 august 2026.
18 întrebări, nu universul de cumpărare
Un set diferit de întrebări ar produce alte ponderi.
13 branduri urmărite, nu toată piața
Motoarele numesc constant magazine din afara setului. Cifrele de „cotă din mențiuni” sunt cote din mențiunile celor 13, nu din toate mențiunile posibile.
Aproximativ 5 răspunsuri per întrebare
Diferențele pe o singură întrebare sunt zgomot, nu semnal. Doar tiparele repetate pe mai multe întrebări merită citite.
Mențiunile nu sunt conversii
Măsurăm cine ajunge în răspuns, nu cine vinde. Legătura dintre cele două există, dar nu e măsurată aici.
Modelele se actualizează continuu
Un răspuns din august 2026 nu garantează același răspuns în septembrie.
Un singur profil, o singură țară, o singură limbă
Profil nepersonalizat, fără istoric. Un utilizator cu istoric de căutare ar putea primi alte răspunsuri.
Clasificarea surselor pe tipuri e a autorilor
Împărțirea în magazin, articol de top, comunitate, comparator e făcută de autori și e, prin natura ei, discutabilă la margine.

— 10 · Implicațiile

Ce înseamnă asta pentru un magazin de electronice din România?

Trei implicații care rezultă direct din date, fără să le depășească.

01
Prezența nu mai e obiectivul; poziția e
Într-o piață unde 86 din 87 de răspunsuri numesc un retailer mare, „apărem în AI” nu mai e o realizare. Diferența dintre locul 1 și locul 6 într-o listă generată e diferența dintre a primi decizia și a primi o comparație. Orice raport de vizibilitate AI care se oprește la rata de mențiune ratează exact variabila care contează.
02
Teritoriul concentrat bate prezența difuză
F64 demonstrează aritmetica: 9 mențiuni bine plasate pe un singur teritoriu produc 40% din vizibilitatea ponderată a unui magazin cu 47 de mențiuni împrăștiate. Pentru un retailer mediu, strategia rațională nu e să concureze cu eMAG pe întrebările generale — e să identifice categoriile pe care le poate deține și să le dețină vizibil.
03
Clasamentul se scrie în afara site-ului tău
Cinci articole de top și o pagină de Wikipedia sunt citate cumulat în peste 50 de răspunsuri. Sunt inventar de relații publice, nu de SEO tehnic, și în acest moment decid ordinea în care apare piața. Iar Reddit — 17 răspunsuri — nu se cumpără și nu se simulează; se câștigă prin rezolvarea publică a cazurilor reale.

— 11 · Întrebări frecvente

Întrebări frecvente

Ce înseamnă „vizibilitate” în acest studiu?: Procentul răspunsurilor care numesc brandul, raportat la cele 87 de răspunsuri analizate. Un răspuns contribuie cel mult o mențiune per brand, indiferent de câte ori e numit în text.
De ce 87 de răspunsuri și nu 90?: Au fost emise 90 de interogări (18 întrebări × 5 motoare), dar Google nu a afișat AI Overview la trei dintre întrebări. Acele trei interogări nu au produs un răspuns de analizat.
De ce ratele pentru AI Overviews sunt calculate la 15?: Pentru că AI Overviews a produs 15 răspunsuri, nu 18. Raportarea la 18 ar subestima sistematic toate brandurile pe acest motor. Platforma de monitorizare folosește 18; datele publicate aici corectează numitorul la 15.
Ce e vizibilitatea ponderată?: Un indicator care ține cont de poziția mențiunii: 100% pentru primul loc, 50% pentru al doilea, 33% pentru al treilea și așa mai departe, însumat pe cele cinci motoare. Nu e mărginit la 100 și nu se citește ca procent.
Cum au fost alese cele 13 magazine?: Sunt magazinele urmărite în proiectul de monitorizare care a generat datele: retailerii generaliști mari din România plus câțiva specialiști relevanți. Nu e o listă exhaustivă a pieței — motoarele numesc constant magazine din afara setului, de la Flip.ro la Decathlon.
Ați folosit nume de branduri în întrebări?: Nu. Niciuna dintre cele 18 întrebări nu conține numele vreunui magazin. Tot ce apare a fost numit de motor.
De ce o singură rulare, când episoadele anterioare au avut două?: Pentru că studiul a fost făcut pe datele disponibile la acel moment. E o limită reală, declarată în metodologie și în secțiunea de limite, și motivul pentru care acest episod nu conține o secțiune de volatilitate.
Un magazin poate să-și schimbe poziția?: Datele arată unde se decide poziția: în articolele de top care sunt citate ca sursă, în discuțiile de pe Reddit, și în existența unor pagini proprii care răspund întrebării așa cum e pusă de cumpărător. Studiul nu măsoară efectul unei intervenții — doar starea de fapt.
Ce înseamnă că un brand e citat dar nu numit?: Că motorul a folosit o pagină de pe site-ul lui ca sursă de informație, dar a recomandat pe altcineva. Conținutul a lucrat pentru un răspuns din care brandul lipsește.
Datele sunt reutilizabile?: Da. Cele trei CSV-uri sunt publicate sub CC BY 4.0, cu atribuire. Pot fi folosite comercial, cu condiția citării.
De ce nu apar cifre de vânzări sau cote de piață reale?: Pentru că studiul nu le măsoară. Măsoară exclusiv prezența în răspunsurile AI. Corelația cu vânzările e plauzibilă, dar nedemonstrată aici.

— 12 · Date și grafice

Datele, depuse public

Toate cifrele din pagină vin din aceste fișiere. Sunt publicate sub licență CC BY 4.0: le poți folosi, republica și contesta, cu condiția să citezi sursa.

— DOI și oglinzi

Setul de date e depus pe Zenodo sub DOI 10.5281/zenodo.21821185 și licențiat CC BY 4.0. DOI-ul trimite mereu către ultima versiune a datelor. Pagina aceasta rămâne versiunea canonică a analizei.

Zenododepozit canonic al datelor, DOI 10.5281/zenodo.21821185, CC BY 4.0
GitHubaceleași fișiere, cu istoric și checksum-uri verificabile
Kagglecele trei CSV-uri, cu dicționar de coloane, pentru analiză directă
Hugging Facedataset card + viewer, pentru publicul care lucrează cu modele

Citare sugerată: Alexandrescu, D. C. / Websem (2026). AI-engine visibility of Romania's electronics and IT market, August 2026 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21821185

Date brute

Date per magazin (CSV)13 de magazine × mențiuni, rate per motor, citări, vizibilitate ponderată, sentiment
Mențiuni per întrebare (CSV)cele 18 de întrebări × cele 13 de magazine — 234 de rânduri
Top domenii citate (CSV)primele 60 de domenii din cele 249 citate

Grafice pentru republicare (SVG)

Vectoriale, cu sursa înscrisă în grafic. Le poți folosi în articole și prezentări.

Analiza, republicată

dev.torepublicare, versiunea engleză, cu canonical spre pagina aceasta

— Seria de studii AEO Websem

Acesta e episodul 3. Episodul 1, vizibilitatea bijuteriilor de lux în motoarele AI, a fotografiat o piață mică și de nișă. Episodul 2, piața de carte din România, a măsurat o piață fragmentată, în care 58% dintre răspunsuri nu numeau nicio librărie mare. Electronicele sunt exact opusul: 86 din 87 de răspunsuri numesc un magazin mare. Cele trei episoade folosesc aceeași metodă și pot fi citite comparativ — datele fiecăruia sunt depuse public, sub DOI propriu.

Notă de metodă și responsabilitate

Acest studiu prezintă rezultatele obținute prin interogarea automată a 5 motoare AI publice, într-o singură rulare completă, pe 3 august 2026, folosind un panel fix de 18 întrebări care nu conțineau numele niciunui brand. Toate brandurile menționate în acest material au fost numite de motoarele de inteligență artificială, nu de autorii studiului.

Materialul are caracter de cercetare de piață și informare. Nu constituie o evaluare a calității produselor, serviciilor, prețurilor sau a performanței comerciale a vreunui magazin, nu exprimă o opinie a Websem cu privire la aceste aspecte și nu are scop comparativ publicitar. „X e cel mai vizibil” nu înseamnă „X e cel mai bun”.

Denumirile și mărcile menționate aparțin titularilor lor de drept și sunt folosite exclusiv în scop de identificare, în cadrul unei analize factuale, conform practicilor loiale în materie industrială și comercială. Cele 13 magazine urmărite nu epuizează piața de electronice și IT din România.

Rezultatele reflectă starea motoarelor în ziua măsurării și se pot schimba. Nu am primit finanțare de la niciun brand analizat și niciun brand nu a văzut studiul înainte de publicare. Cifrele pot fi reverificate din datele brute publicate, iar orice eroare semnalată va fi corectată public, cu versionare.

Contact pentru corecturi: office@websem.ro · Websem · SUPREMIUM GENESIS S.R.L.

Vrei să știi pe ce poziție apare magazinul tău în răspunsurile AI? Websem monitorizează vizibilitatea în motoarele AI pentru branduri românești și construiește strategii AEO/GEO pe date, nu pe intuiție — scrie-ne.

Studiu original Websem · Dan Cristian Alexandrescu · date colectate 3 august 2026 · publicat 6 august 2026. Studiul măsoară comportamentul motoarelor AI, nu calitatea companiilor menționate.