Sari la conținut
— STUDIU · EPISODUL 5

Poate un agent AI să te găsească?

130 de domenii românești sondate masinal — Agent Card A2A, descoperire MCP, llms.txt, schema.org, Wikidata. Zero Agent Card-uri, scor ADO mediu 17.22/100, iar interoperabilitatea existentă vine din Shopify și pluginuri WordPress, nu din strategie. Studiu original Websem, datele brute publice sub CC BY 4.0.

· Dan Cristian Alexandrescu, Websem · ORCID

Până acum, seria aceasta a măsurat un singur lucru: când un om întreabă ChatGPT sau Gemini „de unde iau un laptop bun", ce branduri primește ca răspuns. Omul citește, omul alege. Dar apare un al doilea tip de client. Un agent AI primește un obiectiv („găsește un furnizor de bijuterii corporate pentru 200 de cadouri, sub un buget dat, cu factură") și îl rezolvă singur. Nu caută pe Google și nu citește textul de marketing. Cere fișiere de configurare la căi standardizate, verifică date structurate, compară surse între ele și, dacă nu găsește ce-i trebuie într-un format pe care îl poate procesa, trece la următorul candidat. Primul client e convins; al doilea e verificat.

Acesta este al cincilea episod din seria în care măsurăm cum apar piețele românești în fața inteligenței artificiale. Primele trei au măsurat stratul uman: bijuterii, carte, electronice. Al patrulea a măsurat un artefact tehnic, llms.txt. Acesta măsoară stratul următor, cel al agenților, pe cadrul publicat de Exista.io în februarie 2026 sub numele AI Visibility Stack: dacă un agent autonom poate găsi, evalua și selecta o firmă românească fără ca un om să intervină. Lucrarea propune o metrică pentru asta, ADO Score, și face o predicție: majoritatea firmelor vor scora aproape de zero, nu pentru că sunt slabe, ci pentru că artefactele necesare nu fac încă parte din practica standard. Am verificat predicția pe România.

— PE SCURT
  • Zero Agent Card-uri. Niciunul dintre cele 126 de domenii cu răspuns HTTP nu servește /.well-known/agent-card.json — dimensiunea cu ponderea cea mai mare din ADO Score, 30 de puncte, e goală pe toată linia.
  • Scorul ADO mediu e 17.22 din 100, maximul 35. 55 de domenii sunt între 21 și 40, 61 între 1 și 20, 9 au exact zero. Peste 40 nu e nimeni.
  • Tot scorul vine din SEO-ul vechi. Semnalele de încredere și prospețimea sitemap-ului aduc în medie 12 din cele 17 puncte; interoperabilitatea aduce 0,3 din 15.
  • Interoperabilitatea existentă vine din platformă, nu din strategie: din 8 domenii cu descoperire MCP, 3 sunt magazine Shopify, 4 au un plugin WordPress și doar unul a construit un server propriu.
  • Stratul 1 se transmite slab în stratul 2: corelația Spearman între vizibilitatea AI (ep. 1–3) și ADO Score, pe 41 de branduri, e 0,31. eMAG, cel mai vizibil brand din serie, are 22 de puncte.
  • Wikidata separă brandurile de agenții: 12 din 41 de branduri au o entitate cu site oficial declarat, față de 3 din 85 de agenții.
  • Ușa închisă: 6 domenii refuză o cerere fără JavaScript (403/503/406 sau provocare anti-bot), printre ele 4 din 13 retaileri de electronice recomandați de motoare și Amazon.de.
— CIFRELE
Pe cele 125 de domenii clasate (din 130 în cadru), măsurate pe 2026-09-08, într-o singură rulare.
DimensiunePondereMedieDomenii cu puncte
Agent Card3000
Semnale de încredere258.19102
Completitudinea cunoașterii204.99101
Interoperabilitate150.279
Prospețime103.7689
ADO Score10017.22116

45 din cele 100 de puncte posibile — cele două dimensiuni care privesc explicit agenții, Agent Card și interoperabilitate — produc în medie 0,27 puncte. Toate celelalte vin din trei lucruri pe care un site le are de zece ani din motive de SEO: marcaj structurat, o entitate într-un graf de cunoaștere și un sitemap cu date.

— CLASAMENTUL
Top 10 din 125 de domenii clasate. Restul, cu toate coloanele de semnale, e în CSV.
#DomeniuGrupADOÎncredereCunoaștereInterop.Prospețime
1IONA (iona.ro)brand · bijuterii35131048
2TEILOR (teilor.ro)brand · bijuterii32,42111.400
3Litera (litera.ro)brand · carte · editura32,4189.405
4dafe.ro (dafe.ro)agenție · marketing-aeo31131008
5difrnt.ro (difrnt.ro)agenție · marketing-aeo31131008
6privatebrands.ro (privatebrands.ro)agenție · marketing-aeo30,8157.808
7digitaliomarketing.ro (digitaliomarketing.ro)agenție · marketing-aeo28131005
8goai.ro (goai.ro)agenție · marketing-aeo28131005
9seocherry.ro (seocherry.ro)agenție · marketing-aeo28131005
10creativdigital.ro (creativdigital.ro)agenție · marketing-aeo27,9118.908
— CE ARATĂ DATELE

Semnalele vechi domină; cele de agenți lipsesc

Cu cât un semnal e mai vechi și mai „SEO", cu atât e mai adoptat; cu cât e mai nou și mai „agent", cu atât e mai absent. HTTPS și robots.txt sunt peste 94%. JSON-LD e la 73.02%. llms.txt, apărut în 2024, e la 53.97%, dar cu o asimetrie brutală între cei care îl vând (65.88%) și cei cărora li se vinde (29.27%). Wikidata e la 11.9%. Iar cele două fișiere definite de protocoalele agenților, din 2025, sunt la 6.35% și 0%.

SemnalToate (n=126)BranduriAgenții
Agent Card A2A0 (0%)0 (0%)0 (0%)
Descoperire MCP8 (6.35%)3 (7.32%)5 (5.88%)
Wikidata15 (11.9%)12 (29.27%)3 (3.53%)
JSON-LD Organization92 (73.02%)24 (58.54%)68 (80%)
llms.txt68 (53.97%)12 (29.27%)56 (65.88%)
Sitemap ≤ 30 zile65 (51.59%)20 (48.78%)45 (52.94%)
robots.txt119 (94.44%)39 (95.12%)80 (94.12%)

Interoperabilitatea vine din platformă, nu din strategie

Cele 8 domenii care servesc descoperirea MCP sunt singurul loc din studiu unde protocoalele agenților apar în producție. Trei sunt magazine Shopify (platforma livrează protocolul, comerciantul n-a decis nimic), patru au un plugin WordPress, iar un singur domeniu, seo365.ro, a construit un endpoint propriu.

  • iona.ro — brand · plugin WordPress
  • seo365.ro — agenție · server propriu
  • istyle.ro — brand · Shopify
  • limitless.ro — agenție · plugin WordPress
  • growwwise.com — agenție · plugin WordPress
  • moogu.ro — brand · Shopify
  • gregoire.ro — agenție · Shopify
  • arobsgrup.ro — agenție · plugin WordPress

Agențiile care vând vizibilitate AI stau puțin mai bine

Branduri (ep. 1–3): scor mediu 15.89, maxim 35. Agenții (ep. 4): scor mediu 17.87, maxim 31. Avantajul agențiilor vine exclusiv din llms.txt (65.88% față de 29.27%) și JSON-LD (80% față de 58.54%). Pe semnalele scumpe — cele care cer prezență în afara site-ului — brandurile conduc detașat: 12 branduri au Wikidata față de 3 agenții.

Fi recomandat de AI oamenilor ≠ găsibil de un agent

Corelația Spearman între vizibilitatea în răspunsurile AI (ep. 1–3) și ADO Score, pe 41 de branduri, e 0,31 — pozitivă, slabă, departe de „moștenire”. eMAG, numit în 94% din răspunsurile despre electronice, are 22 de puncte, pentru că nu are JSON-LD de organizație și niciun fișier pentru agenți. Sunt două teme separate, cu două liste separate de lucruri de făcut.

Zece domenii nu pot fi citite de un agent

Șase domenii refuză cererea fără JavaScript, patru nu răspund deloc. Șapte din zece sunt retaileri de electronice. Consecința e mecanică: un site blocat nu poate primi puncte pentru JSON-LD, conținut sau prospețime. Un caz invers e la fel de instructiv: libris.ro răspunde 200 cu un JSON generic („Forbidden!”) la orice cale — un agent naiv l-ar citi ca Agent Card. Verificarea schemei, nu a codului de răspuns, e prima regulă a stratului 2.

  • snsys.ro — HTTP 406
  • pcgarage.ro — HTTP 403
  • flanco.ro — HTTP 403
  • quickmobile.ro — HTTP 503
  • amazon.de — HTTP 202
  • vexio.ro — HTTP 403
  • altex.ro — fără răspuns
  • mediagalaxy.ro — fără răspuns
  • start-seo.ro — fără răspuns
  • daredigital.ro — fără răspuns
— METODOLOGIE

Cadrul teoretic. AI Visibility Stack / Agent Discovery Optimization — Marco, G. (2026), Beyond AEO: The AI Visibility Stack and the Era of Agent Discovery Optimization, Exista.io Working Paper, doi:10.5281/zenodo.18728629. Ponderile sunt ale lucrării; criteriile de punctare masinal-verificabile sunt ale Websem, publicate integral în scor-ado.md.

Cadrul de eșantionare. 130 de domenii: 43 de branduri numite de motoarele AI în episoadele 1–3 (bijuterii, carte, electronice) + 87 de agenții și site-uri de marketing citate de motoare în episodul 4. Nu e un eșantion reprezentativ al economiei românești — e cel mai favorabil eșantion posibil pentru ipoteza lucrării că vizibilitatea LLM se moștenește în descoperibilitatea pentru agenți.

Sondarea. 8 septembrie 2026, o singură trecere, ~12 cereri HTTP per domeniu, fără JavaScript, cu probe_ado.py (Python 3 standard, publicat). Un fișier contează numai dacă se parsează ca JSON și conține câmpurile obligatorii ale protocolului — un răspuns 200 nu înseamnă „servit”.

Reproductibilitate. Toate cifrele din pagină vin din datele brute, calculate cu analiza_ado.py, care verifică programatic că suma dimensiunilor egalează scorul pe fiecare rând. Scripturile și JSON-ul brut sunt publicate mai jos, sub CC BY 4.0.

— DATELE, DEPUSE PUBLIC

Setul de date e depus pe Zenodo sub DOI 10.5281/zenodo.22664431 și licențiat CC BY 4.0. DOI-ul trimite mereu către ultima versiune a datelor.

Alexandrescu, D. C. (2026). Descoperibilitatea firmelor românești pentru agenți autonomi (ADO Score). Websem. https://doi.org/10.5281/zenodo.22664431

— LIMITELE
  • O singură trecere, într-o singură zi (8 septembrie 2026). Nu există secțiune de volatilitate.
  • Operaționalizarea scorului e a Websem. Lucrarea Exista.io dă dimensiunile și ponderile, nu criteriile — publicate integral în scor-ado.md.
  • Semnale binare, fără calitate: un llms.txt de 200 de octeți și unul de 60 KB sunt „servite” la fel.
  • Cadrul de eșantionare nu e reprezentativ: 43 de branduri din trei verticale și 87 de site-uri de marketing, nu „firmele românești” în general.
  • Zece domenii fără citire completă — scorurile lor sunt, prin construcție, incomplete.
  • Conflict de interese declarat: websem.ro e în cadru și e raportat, dar exclus din clasament și din medii.
— ÎNTREBĂRI FRECVENTE
Ce este ADO Score?

O metrică 0–100 propusă de Exista.io (Marco, 2026) pentru descoperibilitatea unei firme de către agenți AI autonomi, din cinci dimensiuni: Agent Card (30), semnale de încredere (25), completitudinea cunoașterii (20), interoperabilitate (15), prospețime (10). Acest studiu păstrează dimensiunile și ponderile și adaugă criterii de punctare masinal-verificabile, publicate.

Este acesta scorul oficial Exista.io?

Nu. Este operaționalizarea Websem a cadrului lor, cu criterii proprii, transparente. Lucrarea nu publică criterii de punctare, așa că orice ADO Score calculat de altcineva e, la rândul lui, o operaționalizare.

De ce niciun domeniu nu are Agent Card?

Pentru că protocolul A2A are un an și jumătate, iar fișierul nu e generat de nicio platformă populară de site-uri, spre deosebire de llms.txt sau de descoperirea MCP.

Ce înseamnă „descoperire MCP” și de ce contează dacă vine de la Shopify?

/.well-known/oauth-protected-resource e fișierul prin care un client MCP află unde să se autorizeze. Shopify îl publică pentru toate magazinele; comerciantul nu a decis nimic. Arată că interoperabilitatea agentică, atâta câtă există, e un efect al platformei, nu al strategiei.

Cum au fost alese cele 130 de domenii?

Nu le-am ales noi. Sunt brandurile numite de motoarele AI în episoadele 1–3 și domeniile citate ca sursă în episodul 4, deduplicate. Un singur domeniu apare în două episoade (emag.ro).

Un scor mic înseamnă că firma e slabă?

Nu. Înseamnă că artefactele publice pe care un agent le-ar putea verifica nu există. Cele mai mari companii din studiu, eMAG sau Amazon, nu sunt în top.

De ce websem.ro e în studiu?

Pentru că motoarele AI l-au citat în episodul 4, iar cadrul de eșantionare al acestui studiu e format din tot ce au citat motoarele. L-am sondat cu același script, îl raportăm cu scorul lui (28,0), dar nu intră în clasament sau în medii.

Cum se poate verifica orice cifră din studiu?

Cu probe_ado.py și analiza_ado.py, publicate în depozit. Prima rulează sonda pe domenii.csv, a doua calculează scorurile din JSON-ul brut și verifică programatic că suma dimensiunilor e egală cu scorul, pe fiecare rând.

— DATELE, RÂND CU RÂND
Toate cele 130 de domenii din cadru, sortate după scor. „—” înseamnă domeniu neclasat (fără răspuns HTTP, sau websem.ro).
#DomeniuGrupADOWikidataJSON-LDllms.txtMCPStatus
1iona.robrand35—✓✓✓200
2teilor.robrand32,4✓✓✓—200
3litera.robrand32,4✓✓——200
4dafe.roagenție31—✓✓—200
5difrnt.roagenție31—✓✓—200
6privatebrands.roagenție30,8—✓✓—200
7digitaliomarketing.roagenție28—✓✓—200
8goai.roagenție28—✓✓—200
9seocherry.roagenție28—✓✓—200
—websem.roautorul studiului, exclus din clasamentagenție28—✓✓—200
10creativdigital.roagenție27,9—✓✓—200
11digitalrocket.roagenție27,9—✓✓—200
12dmaster.roagenție27,9—✓✓—200
13mahucode.roagenție27,9—✓✓—200
14natix.roagenție27,9—✓✓—200
15seo365.roagenție27,8—✓✓✓200
16okian.robrand27,7—✓✓—200
17istyle.robrand26,7—✓✓✓200
18editura-art.robrand26,4✓✓——200
19apexdigital.roagenție26—✓✓—200
20automatizez.roagenție25,9—✓✓—200
21code24.roagenție25,7—✓✓—200
22spacemedia.roagenție25,7—✓✓—200
23limitless.roagenție25,6—✓✓✓200
24growwwise.comagenție25,4—✓✓✓200
25sabrini.robrand24,2✓✓——200
26edituracorint.robrand23,8—✓——200
27digitalcraft.roagenție23,4—✓✓—200
28roweb.roagenție23,4—✓✓—200
29smarters.roagenție23—✓——200
30carturesti.robrand23✓—✓—200
31stildiamonds.robrand22,9—✓✓—200
32chatbotsite.roagenție22,7—✓✓—200
33emag.robrand22✓———200
34digitalizare.aiagenție21,9—✓✓—200
35dwf.roagenție21,9—✓——200
36malvensky.combrand21,8—✓——200
37evomag.robrand21,7—✓✓—200
38dancovision.roagenție21,6—✓✓—200
39f64.robrand21,6—✓✓—200
40seoagency.roagenție21,6—✓——200
41targetweb.roagenție21,6—✓✓—200
42metaflow.roagenție21,6—✓✓—200
43seozilla.roagenție21,6—✓✓—200
44seo-ai.roagenție21,4—✓✓—200
45arcsoft.roagenție20,7—✓——200
46aysa.roagenție20,7—✓✓—200
47flowmatic.roagenție20,7—✓——200
48sanbi.aiagenție20,7—✓✓—200
49aiautomatizari.roagenție20,7—✓✓—200
50canopy.roagenție20,4—✓——200
51fgd.roagenție20,4—✓✓—200
52marketinglab.roagenție20,4—✓✓—200
53brandscan.roagenție20,4—✓✓—200
54outglow.roagenție20,4—✓✓—200
55moogu.robrand20,3—✓✓✓200
56snsys.roagenție20✓———406
57cosmicweb.roagenție19,9—✓——200
58mindloop.roagenție19,9—✓——200
59nexaiagency.roagenție19,9—✓✓—200
60targulcartii.robrand19,9—✓——200
61ewdigital.roagenție19,9—✓✓—200
62vivinet.roagenție19,9—✓✓—200
63mda-digital.comagenție19,7—✓✓—200
64nextchapter.roagenție19,7—✓✓—200
65geoflux.aiagenție19,6—✓✓—200
66themarkers.roagenție19,3—✓✓—200
67gregoire.roagenție19,2—✓✓✓200
68aifactory.roagenție18,8—✓✓—200
69pcgarage.robrand18✓———403
70cellini.robrand17,4—✓——200
71groway.roagenție17,4—✓✓—200
72nion.roagenție17,4—✓✓—200
73nemira.robrand17✓———200
—altex.robrand17✓————
74libris.robrand16,6—✓——200
75optimizareai.onlineagenție16,6—✓✓—200
76marketiu.roagenție16,4—✓✓—200
77agentiiseo.roagenție16,3—✓——200
78bookzone.robrand16,3—✓——200
79klain.roagenție16,3—✓✓—200
80marketos.roagenție16,3—✓✓—200
81edituratrei.robrand16✓———200
82flanco.robrand16✓———403
83bluedotfusion.roagenție15,8—✓✓—200
84humanitas.robrand15✓—✓—200
85aiengineoptim.roagenție14,3—✓——200
86apolloboostmedia.roagenție14,3—✓——200
87librarul.robrand14,2—✓✓—200
—mediagalaxy.robrand14✓————
88aifrontdesk.roagenție13,4—✓——200
89blogdigital.roagenție13,2—✓——200
90adsem.roagenție13,2—✓——200
91quickmobile.robrand13✓———503
92curteaveche.robrand12,4—✓——200
93editura-arthur.robrand12,4—✓——200
94books-express.robrand11,3—✓——200
95itgalaxy.robrand11,3—✓——200
96polirom.robrand11,3—✓——200
97sabion.robrand11,3—✓——200
98upswing.roagenție11,3—✓——200
99gomag.roagenție11✓———200
100iqads.roagenție11✓———200
101arobsgrup.roagenție9——✓✓200
102agentii-seo.roagenție8,2—✓——200
103agentiadeai.roagenție8——✓—200
104automatizaricuai.roagenție6—✓✓—200
105agentiegeo.roagenție5——✓—200
106coriolan.robrand5————200
107edituraaramis.robrand5————200
108elefant.robrand5————200
109iagency.roagenție5————200
110raobooks.combrand5————200
111sostenia.roagenție5————200
112ai4business.roagenție3————200
113aientity.roagenție3————200
114instapress.roagenție3————200
115pionmedia.roagenție3————200
116sphinx-it.roagenție3——✓—200
117amazon.debrand0————202
118autoads.roagenție0————200
119cel.robrand0————200
120donamarketing.roagenție0————200
121ksd.roagenție0————200
122kultho.robrand0————200
123librariaromana.robrand0————200
124remotemarketing.roagenție0————200
125vexio.robrand0——✓—403
—start-seo.roagenție0—————
—daredigital.roagenție0—————
— AUTOR
Dan Cristian Alexandrescu
Dan Cristian AlexandrescuFondator & General Manager, Websem

Dan Cristian Alexandrescu este fondatorul Websem și cercetează vizibilitatea brandurilor în motoarele generative. Publică studii AEO/GEO pe piețe românești, cu date colectate din zece modele lingvistice, indexate pe Zenodo și Kaggle.